Vclass 3 Sistem Basis Data 2 - Posttest Proses Perancangan Basis Data (lanjut)

Faktor untuk memperlancar pemilihan paket DBMS untuk system informasi dalam organisasi. 

Pemilihan DBMS berdasarkan beberapa faktor, beberapa hal teknis, ekonomi dan kebijakan organisasi. Faktor teknis berhubungan dengan ketepatan DBMS yang dipilih. Hal-hal yang harus dipertimbangkan secara ekonomi dan factor organisasi adalah ;

                             ·     Biaya Pengadaan Software
                             ·     Biaya Maintenance
                             ·     Biaya Pengadaan Hardware
                             ·     Pembuatan Database dan pengkonversian nya
                             ·     Biaya Personal
                             ·     Biaya Training
                             ·     Biaya Operasi
Beberapa faktor ekonomi dan organisasi yang berakibat pemilihan suatu DBMS:
a.     Pengadopsian Software dari suatu institusi atau Organisasi
b.     Familiaritas Personel terhadap suatu Software DBMS
c.     Ketersediaan Penyedia Jasa 
 
    Faktor yang harus dipertimbangkan dalam Pengambilan keputusan akan menggunakan DBMS
    Oraclepada sistem basis data yang baru dari DBMS SqlServer pada sistem basis data yang lama

a.      Terdapat beragan fitur yang bisa memenuhi tuntutan fleksibilitas dari organisasi atau
       perusahaan yang besar.
b.       Bisa mendayaggunakan lebih dari satu server dan penyimpanan data dengan cukup mudah.
c.       Performa pemrosesan transaksi yang sangat tinggi
      d.    Biaya, pada SQL Server terdapat versi gratis dan berbayar, dimana versi berbayar
             memiliki banyak fitur yang tidak dimiliki oleh versi gratis
      e.    Hardware, dalam pembuatan database, Oracle dan SQLServer memiliki perbedaan     
             dalam segi penyimpanan

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Perkembangan Nvidia Graphics Card Dari masa ke masa

Gambar
Nvidia RTX Rilis                Tanggal 20 Agustus 2018 lalu, ratusan media dan PC enthusiast dari berbagai penjuru dunia menjadi saksi peluncuran kartu grafis terbaru dari NVIDIA : GeForce RTX Series . Setelah kurang lebih 2 tahun solusi GPU NVIDIA kelas consumer/gamer dimotori arsitektur ‘Pascal’, kini NVIDIA mengusung arsitektur ‘ Turing ‘ yang baru. Begitu banyak perubahan yang terjadi pada Turing ini sendiri Turing: Loncatan Terbesar NVIDIA sejak 2006 NVIDIA mengatakan bahwa Turing adalah loncatan inovasi terbesar mereka sejak tahun 2006, dan dikembangkan selama 10 Tahun. Salah satu yang unik dari GPU ini dibandingkan seri ‘Pascal’ sebelumnya adalah  tambahan beberapa dedicated processing unit yang mereka sebut sebagai ‘RT Core‘ dan ‘Tensor Core‘, untuk membantu Streaming Multiprocessor(SM) yang lama. Singkatnya, Turing GPU akan terdiri dari: SM Unit:  Prosesor grafis yang utama di Turing untuk sebagian besar kalkulas
Baca selengkapnya

Vclass 1 Sistem Basis Data 2 - Pretest Model EERD

Gambar
  Apa Itu Model EERD?  MODEL EER (ENHANCED ENTITY RELATIONSHIP)   merupakan Model entity Relationship yang ditambah kemampuan semantiknya dengan beberapa konsep yang lebih kompleks. Konsep-Konsep Model EER v   Sub-Kelas (Subclass) Subset dari suatu entitas yang dikelompokkan dalam pengertian tertentu yang perlu disajikan secara eksplisit. Subclass merepresentasikan entity yang sama dengan superclass, namun memiliki peran spesifik tertentu.   Contoh : Entitas PEGAWAI mempunyai beberapa subclass seperti SEKRETARIS, TEKNISI, AHLI (Gambar 1) Entity dalam subclass merupakan anggota superclass, namun tidak sebaliknya v Super-Kelas (Superclass) Entitas yang merupakan induk dari subclass-subclassnya. Contoh : Subclass SEKRETARIS, TEKNISI, SALES mempunyai superclass PEGAWAI (Gambar. 1)    v   Spesialisasi (Spesialiazation) Proses pemecahan entitas menjadi subclass-subclass beserta atribut-atributnya. Terdapat beberapa jenis spesialisasi seperti Disjoint To
Baca selengkapnya

Parallel Computing

Gambar
  Apa itu Parallel Computing ? Parallel computing adalah penggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Idealnya, parallel processing membuat program berjalan lebih cepat karena semakin banyak CPU yang digunakan. Tetapi dalam praktek, seringkali sulit membagi program sehingga dapat dieksekusi oleh CPU yang berbeda-beda tanpa berkaitan. Maksudnya program dijalankan dengan banyak CPU secara bersamaan dengan tujuan untuk membuat program yang lebih baik dan dapat diproses dengan cepat. Dapat diambil kesimpulan bahwa pada parallel processing berbeda dengan istilah multitasking, yaitu satu CPU mengangani atau mengeksekusi beberapa program sekaligus, parallel processing dapat disebut juga dengan istilah parallel computing. Mengapa Menggunakan Parallel Computing? Tujuan utama dari pemrograman paralel adalah untuk meningkatkan performa komputasi. Semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan (dalam waktu yang sama), semakin banyak pekerj
Baca selengkapnya